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Ist deine Webseite in CHAT-GPT sichtbar?
Finde es in 10 Sekunden heraus - und dominiere AI-Suche
Jetzt kostenlosen AI-SEO Check starten
FAQ
Jetzt in ChatGPT sichtbar werden
Hol dir das kostenlose Tutorial und erfahre Schritt für Schritt, wie du deine Website für AI-Suchmodelle sichtbar machst.
OpenAI CEO Sam Altman: „Viele nutzen ChatGPT wie einen persönlichen Berater.“
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Website in AI-Suchen erscheint.
In wenigen Schritten ist Ihr Unternehmen in ChatGPT sichtbar.
Wie holt ChatGPT Informationen – und wie wirst du zur Antwort?
So wählen KI-Assistenten Quellen aus – und so bringst du dein Unternehmen hinein.
Kurz erklärt: Assistenten bevorzugen Inhalte, die eindeutig, belegbar und konsistent sind. Klick dich durch die Punkte:
LLM.txt – Single Source of Truth▾
Crawlbarkeit & Indexierung▾
Strukturierte Daten (Schema.org)▾
@id.Entitäten & Konsistenz▾
sameAs-Verweise auf offizielle Profile (Web, Social, Register).Q&A-Abdeckung & Trust▾
In 7 Schritten sichtbar für ChatGPT & Co.
Klicke auf die Schritte – vom wichtigsten zum unwichtigsten.
Schritt 1: llm.txt im Webroot▾
Schritt 2: Entity-Home + Org-Schema▾
sameAs & NAP.Schritt 3: Crawl & Index Hygiene▾
Schritt 4: Strukturierte Daten▾
@id verknüpfen.Schritt 5: Evidence & Autorität▾
Schritt 6: Medien maschinenlesbar▾
Schritt 7: Measurement & Freshness▾
lastmod pflegen, Core Web Vitals stabil halten.ChatGPT-Ready in wenigen Tagen: Wir übernehmen die Einrichtung
Zu kompliziert? Wir übernehmen die komplette Einrichtung – schnell, sauber, zitierfähig.
- llm.txt im Webroot anlegen & verlinken (Single Source of Truth)
- Google Search Console & GA4 verbinden
- XML-Sitemaps, Canonicals & robots prüfen
- Organization/LocalBusiness (JSON-LD) inkl. sameAs & NAP
- Schema-Vorlagen für FAQ / HowTo / Product integrieren
- Interne Links & Themen-Hubs initial setzen
- Kurzreport mit nächsten Schritten
Wir begleiten Sie.
Luca Romano
Priya Kapoor
Marc Förster Algas
Frank Siegbert
Nina Ristic
Jonas Petermann
Lucas Meister
Tom Wagner
Mara Schneider
Martin Vogt
Dr. Jana Keller
Omar Haddad
FAQ – Häufig gestellte Fragen
Was ist AI-SEO?
AI-SEO macht deine Inhalte nicht nur für klassische Suchmaschinen, sondern auch für moderne KI-Assistenten verständlich. Menschen stellen heute Fragen – Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Googles AI Overviews liefern sofort eine Antwort. Wer in diesen Antworten nicht auftaucht, verliert Sichtbarkeit, Klicks und letztlich Umsatz.
AI-SEO strukturiert Wissen so, dass es maschinell eindeutig ist: klare Aussagen, belegte Fakten, konsistente Begriffe und saubere Verknüpfungen. Die Basis bilden Technikqualität, strukturierte Daten (Schema.org), präzise Q&A-Blöcke, Entitäten statt bloßer Keywords sowie belastbare Quellen.
- Warum wichtig? Antworten verdrängen Blue-Links. Sichtbarkeit verschiebt sich in Assistenten – dort musst du zitiert werden.
- Was bringt es? Mehr qualifizierte Besucher, höhere Trust-Signale, bessere Konversionen und wiedererkennbare Markenpräsenz in KI-Antworten.
Wie funktioniert AI-SEO konkret?
- Audit: Wir prüfen Technik (Core Web Vitals, Fehler, Indexierung), Inhalte, interne Verlinkung, Entitäten und Crawl-Budget. So sehen wir, wo Signal und wo Rauschen ist.
- Entity- & Fragen-Map: Wir definieren die zentralen Themen, Begriffe und Beziehungen – plus die echten Nutzerfragen entlang der Journey. Daraus entsteht ein Wissensgerüst statt einer reinen Keywordliste.
- Umsetzung: Content-Briefs, klare Q&A-Sektionen, prägnante Zusammenfassungen, konsistente Terminologie. Wir hinterlegen Schema.org-Markups (FAQ, HowTo, Product, Organization), stärken Autorenschaft und interne Links.
- Performance & Qualität: Geschwindigkeit, Stabilität, barrierearme Darstellung. Weniger Reibung bedeutet bessere Nutzersignale – für Menschen und Modelle.
- Proof & Monitoring: Wir messen in GSC/GA4, testen Prompts direkt in Assistenten und beobachten, ob deine Inhalte zitiert werden. Erkenntnisse fließen kontinuierlich zurück.
Worin unterscheidet sich AI-SEO von klassischem SEO?
- Von Keywords zu Entitäten: Nicht einzelne Wörter zählen, sondern eindeutig definierte Dinge und ihre Beziehungen. Das macht Inhalte robuster und zitierfähig.
- Von Seiten zu Antworten: Wir optimieren auf präzise, belegte Antworten – nicht nur auf ein Ranking der gesamten Seite.
- Von Traffic zu Vertrauen: Assistenten gewichten Nützlichkeit und Glaubwürdigkeit. Quellen, Autorprofile und Konsistenz werden wichtiger als bloße Wortdichte.
- Von einmalig zu fortlaufend: Modelle lernen weiter. Aktualität und Pflege entscheiden, ob du langfristig sichtbar bleibst.
Was braucht ihr von mir – und wie starten wir mit llmm.txt?
Wir halten den Start bewusst schlank und wirkungsvoll.
- Input von euch: Zugänge zu CMS, GSC und GA4; 10 Kernfakten über euer Angebot; 5 häufige Kundenfragen; 3 wichtigste Seiten/Ziele.
- llmm.txt als Single Source of Truth: Wir legen im Webroot eine leicht lesbare
llmm.txtan. Darin stehen Firmendaten, Leistungen, Differenzierung, Preislogiken, Ansprechpartner, Kurz-FAQs, Canonical-URLs sowie Verweise auf eure JSON-LD-Schemas. Das Dokument reduziert Ambiguitäten, verhindert Halluzinationen und gibt Modellen eine verlässliche Referenz. - Governance: llmm.txt wird versioniert und regelmäßig aktualisiert. Änderungen an Angebot oder Preisen landen zuerst hier – Assistenten finden so die gültige Wahrheit.
- Erwartung: Erste Quick Wins oft in 4–8 Wochen (Technik & Struktur). Größere Effekte typischerweise in 3–6 Monaten – abhängig von Ausgangslage, Wettbewerb und Content-Takt.
Wie messen wir Erfolg bei AI-SEO?
- Business-KPIs: Leads, Sales, qualifizierte Anfragen – priorisiert nach Kanal und Intent.
- Suchsignale: GSC-Impressionen/Klicks, Themen-Rankings, Indexierungstiefe, Discover-Anteile.
- KI-Sichtbarkeit: Anteil deiner Marke in Antworten von ChatGPT/Perplexity/AI Overviews bei Kernfragen (Share of Assistant Answers), Häufigkeit von Zitaten/Verweisen.
- Technik & Experience: Core Web Vitals, Fehlerreduktion, Crawl-Budget, interne Linkabdeckung.
- Trust: klare Quellen, belastbare Cases, starke Autoren-Profile – konsistent über alle Seiten.